matplotlib.pyplot) 히스토그램에서 밀도추정을 통해 연속적으로 표현하고 싶을 때.

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import gaussian_kde

# 샘플 데이터
data = np.random.randn(1000)

# 히스토그램
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5)

# KDE
kde = gaussian_kde(data)
x = np.linspace(min(data), max(data), 1000)
plt.plot(x, kde(x))

plt.show()

 

일단 sciypy.stats에서 gaussian_kde를 불러와서 사용해야 하는 듯하다.

 

이렇게 하기 싫으면 seaborn을 사용해야 한다.