크게, 1) 그래프 생성 2) 꾸미기 3) 그래프 출력 이렇게 나눠서 생각하면 편하다. 1. 그래프 생성 1) 선 그래프plt.plot(x, y)  2) 막대그래프plt.bar(['A', 'B', 'C'], [10, 20, 30])   3) Scatter Plotplt.scatter(x, y)  4) 히스토그램data = np.random.randn(1000) plt.hist(data, bins=30)  2. 꾸미기plt.title('Sine Wave Example') # 제목 추가plt.xlabel('X-axis') # x축 레이블plt.ylabel('Y-axis') # y축 레이블plt.grid(True) # 격자 추가plt.legen..

globals를 통한 반복문에서의 동적 변수 생성과 딕셔너리를 생성했을 때, 메모리 관리 측면에서의 차이점을 생각해 보자. 1. globals()의 메모리 관리globals()는 전역 변수 테이블을 직접 수정한다.따라서 프로그램이 종료되기 전까지 메모리에서 해제되지 않는다.따라서 가비지 컬렉션이 적용되지 않는다.만약 반복문을 1000번 돌린다고 가정하면 1000개의 전역 변수가 생성되며, 메모리에 계속 남아 메모리 관리에 부담을 줄 수 있다.또한 메모리에서 해당 변수명을 삭제하려면 하나씩 제거해야 하므로 매우 비효율적(변수 이름이 전역 네임스페이스에 추가되므로, 변수 관리가 어려워지고 이름 충돌 위험도 커진다.) 2. 딕셔너리의 메모리 관리딕셔너리는 일반 객체이다. 따라서 특정 함수나 클래스(스코프) 내..

1. 지양해야 할 방법 : 전역변수로 구현data = {}for i in range(3): globals()['var_{i}'] = i * 10  globals()을 이용해서 전역변수로 처리해 버리는 방식. globals()[ '변수 1' ]이라고 코딩하면 '변수 1'이 전역변수로 설정할 수 있다. 애초에 globals()[ ] 이게 globals의 사용 용법인 듯하다. 그러나 비추하는 방식이라고 한다. 비추하는 이유는 1) 유지보수가 어렵다.2) 디버깅과 IDE 자동완성이 어렵다.3) 메모리 사용이 비효율적이다.  cf) 전역 변수 관리 방식 전역 변수는 모듈 수준에서 관리되며, 전역 네임스페이스 자체가 해시 테이블로 동작한다.그러나 전역 변수는 단순히 값 저장만 하는 것이 아니라, 다음과 같은 ..