Statistics/Bayesian

베이지안은 기본적으로 추정 대상을 분포로 가정하여 분포 자체를 추정하게 된다.  빈도주의에선 추정 대상이 불변의 값이므로  추정량의 분산, 편향의 정도, 일치성, 점근정규성 등등 다양한 성질들을 이용하여 추정량의 질 좋은 정도(?)를 판단하게 된다. 그렇다면 베이지안에선 추정된 분포가 적절히 추정되었는지 어떻게 확인할까?   1. 사후분포의 분산만을 확인한다? 사후분포의 분산이 작다면 추정된 분포의 유용성이 좋다고 할 수 있다.  그러나 이는 빈도주의로 말하자면 편향의 정도가 작을 때의 이야기이다.    2. Posterior Predictive Checks(PPC)! 일반적으로 사후분포가 타겟 분포를 잘 추정했는지 알아보는 방법에는 Posterior Predictive Checks(PPC)가 있다.  ..