PM의 무기가 될 수 있는 인과추론 - A/B 테스트를 넘어서(업무 별 정리)

 

1. 프로덕트 기획 단계에서의 인과추론

• 적용 사례:
  • 고객 행동 분석: 특정 요인이 사용자 이탈(Churn)에 미치는 영향을 분석.
    • 예: "이탈률이 높은 고객은 무료 체험 기간이 짧기 때문인가?"
  • 기능 우선순위 결정: 특정 기능이 사용자 만족도나 전환율에 미치는 영향을 파악.
    • 예: "검색 기능 개선이 실제로 구매 전환율을 높이는가?"
• 사용 방법론:
  • 회귀 불연속 설계(RD): 무료 체험 기간이 경계값(예: 14일)에서 어떻게 행동에 영향을 주는지 분석.
  • 도구변수(IV): 직접 실험이 어려운 경우 대체 변수를 통해 인과 관계를 추론.

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2. 그로스 분석과 마케팅 전략

• 적용 사례:
  • 마케팅 캠페인 효과 분석: 특정 마케팅 활동이 매출 증가에 얼마나 영향을 미치는지 파악.
    • 예: "할인 쿠폰이 매출 증가에 기여했는가, 아니면 기존 구매자만 할인 혜택을 받은 것인가?"
  • 사용자 재참여 전략: 푸시 알림이나 이메일 캠페인이 사용자 활성화에 미치는 영향 분석.
    • 예: "푸시 알림이 재방문율을 높이는 주요 요인인가?"
• 사용 방법론:
  • 차분-차분법(DiD): 캠페인 이전과 이후, 참여 집단과 비참여 집단 간의 차이를 비교.
  • 성향 점수 매칭(PSM): 마케팅 캠페인 참여 여부에 따라 비슷한 고객군을 비교.

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3. 사용자 경험(UX) 개선

• 적용 사례:
  • UI 변경의 장기적 효과: 새로운 UI가 단기적 클릭률뿐만 아니라 사용자 만족도와 유지율에 미치는 영향을 평가.
    • 예: "홈 화면의 구조 변경이 실제로 사용자 리텐션을 높였는가?"
  • 사용자 경로 최적화: 복잡한 사용자 경로에서 병목현상을 해결하기 위해 특정 요소의 영향을 분석.
    • 예: "검색 필터 추가가 구매 전환율을 개선하는가?"
• 사용 방법론:
  • 인과 그래프(Causal Graph): 다양한 요소 간의 인과 관계를 시각화하여 복잡한 UX 개선 작업에 활용.
  • 경로 분석(Path Analysis): 사용자가 어떤 단계에서 이탈하는지 원인을 추적.

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4. 시장 세분화 및 고객 행동 모델링

• 적용 사례:
  • 고객 세그먼트별 맞춤 전략: 세그먼트별 행동 차이를 파악하고, 세분화 전략이 실제로 효과적인지 검증.
    • 예: "VIP 고객에게 제공한 맞춤형 서비스가 유지율을 높였는가?"
  • 추천 시스템의 인과 효과: 추천 알고리즘 변경이 사용자 클릭률이나 구매율에 미치는 영향.
    • 예: "추천 제품이 노출되지 않을 경우, 구매율은 얼마나 감소하는가?"
• 사용 방법론:
  • 인과 임팩트 평가(Causal Impact): 추천 시스템 변화 전후의 효과를 정량적으로 평가.

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5. 제품 성능 및 리스크 관리

• 적용 사례:
  • 결함 수정 우선순위: 특정 결함이 사용자 이탈이나 불만에 미치는 영향을 분석.
    • 예: "어떤 결함이 고객 불만을 가장 크게 유발하는가?"
  • 제품 출시 타이밍: 출시 시점이 제품 성과에 미치는 영향을 파악.
    • 예: "휴가 시즌에 출시하는 것이 매출에 긍정적 영향을 미치는가?"
• 사용 방법론:
  • 자연 실험(Natural Experiment): 특정 외부 요인을 활용하여 인과 관계를 분석.
  • 교란 변수 통제: 시간적, 외부 요인을 통제하여 출시 성과를 평가.

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6. 인과추론을 활용하면 좋은 업무의 공통점

1. 직접 실험이 어려운 경우:
   • 예산, 시간, 윤리적 문제 등으로 실험을 못할 때 대체 방법으로 사용.
2. 다양한 요인이 복합적으로 작용하는 경우:
   • 복잡한 제품 환경에서 특정 요인의 독립적 영향을 파악할 때.
3. 장기적 효과를 평가해야 하는 경우:
   • 단기 성과뿐 아니라 장기적인 비즈니스 영향을 고려할 때.

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