AI 에이전트의 개념

  • AI 에이전트란 인간의 개입 없이 목표 달성을 위해 스스로 문제를 해결하고 판단하며, LLM을 기반으로 웹 검색·코딩 등 필요한 도구를 자유롭게 활용할 수 있는 소프트웨어를 말함.
  • 기존 LLM(예: 챗GPT)이 사용자의 질문에 답하는 수동적 형태였다면, AI 에이전트는 사용자의 의도·목표를 이해해 자율적으로 행동한다는 점이 특징.

기술 발전 배경과 기존 LLM 서비스와의 차별점

  • LLM의 발전으로 AI 에이전트가 독립적 의사결정 및 자동화를 수행할 수 있게 됨.
  • 기존 LLM과 달리 AI 에이전트는 최신 정보를 외부 도구(지식 데이터베이스, 웹 검색 등)를 통해 얻고, CoT, ReAct 등 정교한 추론 프레임워크를 활용해 더 높은 자율성과 지능적인 반응을 제공.

주요 활용 사례

  • MS 365 코파일럿 에이전트
    문서 작업, 보고서 작성, 회의 통역 등 다양한 사무 작업을 자동화·지원.
    ‘셰어포인트 에이전트’, ‘직원 셀프서비스 에이전트’, ‘통역 에이전트’ 등으로 업무 효율성 증대.
  • 앤트로픽의 '컴퓨터 유즈'
    실제 컴퓨터 조작(클릭, 타이핑, 프로그램 설치 등)을 AI가 대신 수행.
    사용자 명령(예: 이메일 전송)을 텍스트·음성 형태로 입력받아 AI가 스스로 필요한 업무 절차를 실행.

기업 시장에서의 의의

  • 사내용 AI 챗봇을 통해 인사·휴가·경비 신청 등 행정업무 자동화 및 보고서·코드 작성 등을 지원해 직원 생산성 향상.
    예) SK㈜ C&C의 ‘엔터프라이즈 전용 AI Biz. 에이전트’ 등 기업용 제품 출시가 활발.

미래 전망: 초개인화 & 에이전트 간 협업

  • 초개인화: 개인 취향·신체정보 등을 반영해 스스로 여행 일정을 짜거나 식단을 추천하는 등 24시간 맞춤형 개인비서 기능 제공.
  • 에이전트 간 상호작용: 여러 AI 에이전트가 각각의 전문성을 결합해 최적의 결과를 제공(예: 패션 아이템 탐색 에이전트 + 가격·구매 담당 에이전트가 협업).

 

 

(위 요약은 SK C&C의 https://www.skcc.co.kr/insight/trend/3094 이 글을 바탕으로 작성되었음을 알립니다.)

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