데이터 리터러시 - 성공 확률이 0.5 vs 100번 시도해서 50번 성공??
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Statistics/Fundamental
(어려움, 헷갈림 주의!!!!!!!) 성공확률이 0.5이면 이 확률 값이 100번 시도해서 50번 성공할 확률과 같다고 할 수 있을까? 이 둘은 엄연히 다르다.  (1) 성공확률이 0.5  성공 확률이 0.5라는 것은, 한 번 시도했을 때 성공할 확률이 0.5라는 것을 의미한다.이것은 단일 시행에서의 성공 가능성을 나타내며, 이항분포에서 특정 성공 횟수를 가지는 확률과는 다르다.    (2) 100번 시도해서 50번 성공 100번 시도해서 정확히 50번 성공할 확률은 이항분포를 따르며, 이는 성공 확률 p에 따라 달라진다. 예를 들어 X ~ Bin(100, 0.5) 일 때, P(X = 50) =0.08...이다. 다만, 이때의 기대값은 50번이 맞다.  즉, 성공 확률이 0.5일 때 100번 던지면 성공..
Probabilistic Thinking. 베이지안, 리스크 관리, 헷징, 장기적 관점
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Statistics
1. 확률이 결정되었을 때(확률추정)2. 그 확률로 말미암아 어떤 행동을 할 것인지 판단하고(이때, 행동의 결과를 고려 후 손익비 계산)3. 그 행동에 대한 헷징은 어떻게 할 것인지(큰 손실 회피)4. 그리고 그 행동을 비슷한 상황에서 반복(이득 실현)  확률론적 사고란 무엇인가. 정확히 말할 수 있는 건, 단순히 정량적으로 생각한다고 해서 그것이 꼭 확률론적 사고라고 할 수는 없다는 것이다. 확률론적 사고는 불확실한 어떤 현상에 대해 어떻게 대비하고 어떤 행동을 할지 결정하는 것이라고 할 수 있다. 그리고 불행히도 확률과 통계를 배우는 학과 심지어, 통계학과를 나온다고 해도 이러한 사고는 자연스럽게 길러지지 않는 것 같다. 확률론적 사고의 과정 확률론적 사고에는 크게  1) 확률 추정2) 리스크와 손익..
HardConcentrator
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