데이터 리터러시 - 확률의 직관적 경험 2
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Statistics/Fundamental
확률을 느껴보자!! 성공 확률 (0 ~ 1): 시도 결과: ">확률을 느껴보자!!성공 확률 (0 ~ 1): 시도결과:     이전 포스팅에선 기하분포에 대한 간략한 설명과 기하분포의 그래프를 그려보면서 확률을 느껴보고자 하였다.  이번엔 직접 성공확률을 정하고 시도를 해보면서 확률을 느껴보자.   위의 "시도"를 누르면 정해진 확률을 통해 성공할 때까지 시도를 하게 되고  성공할 때까지 시도한 횟수를 그래프에 누적해서 쌓아 올린다.  이러한 경험으로 확률에 대한 직관적 느낌을 길러보자
데이터 리터러시 - 확률의 직관적 경험 1
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Statistics/Fundamental
성공 확률 (p): 그래프 그리기 ">성공 확률 (p): 그래프 그리기  "성공확률이 0.85이다."라고 할 때, 이걸 어떻게 받아들여야 하는 걸까? 어떻게 남에게 설득해야 할까? 시각화를 통해서 보여주면 좀 더 와닿을지도 모르겠다.  기하분포(geometric distribution)는 확률이 p로 정해져 있을 때, 성공할 때까지 시도한 횟수에 대한 분포이다. 다시 말해, 성공확률이 고정되었을 때, 몇 번 시도해야 실제로 성공하겠냐는 걸 분포로서 보여준다. 성공확률이 높으면 첫 번째만에 성공할 확률이 높고, 성공확률이 낮으면 여러 번 시도해야 성공할 확률이 높을 것이다.   위의 그래프는 확률에 따라 기하분포의 분포가 어떻게 변하는지를 보여준다. 한번 해..
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