데이터 리터러시 - 확률의 직관적 경험 1

성공 확률 (p):

 

 

"성공확률이 0.85이다."라고 할 때, 이걸 어떻게 받아들여야 하는 걸까? 어떻게 남에게 설득해야 할까?

 

시각화를 통해서 보여주면 좀 더 와닿을지도 모르겠다.

 

 

기하분포(geometric distribution)는 확률이 p로 정해져 있을 때, 성공할 때까지 시도한 횟수에 대한 분포이다.

 

다시 말해, 성공확률이 고정되었을 때, 몇 번 시도해야 실제로 성공하겠냐는 걸 분포로서 보여준다.

 

성공확률이 높으면 첫 번째만에 성공할 확률이 높고,

 

성공확률이 낮으면 여러 번 시도해야 성공할 확률이 높을 것이다.

 

 

 

위의 그래프는 확률에 따라 기하분포의 분포가 어떻게 변하는지를 보여준다.

 

한번 해보자.