이커머스 분야에서의 PM

1. 내가 조사한 PM 직무의 핵심은?"

• 비즈니스 관점에서 기획으로 문제를 풀어내는 직무. 이때, 문제의 발견 및 결과 확인을 데이터를 통해 실행한다.
  • 문제 발견 및 문제 정의(가설 설정) -> 문제 해결 기획 -> 리소스 분배 -> 프로세스 체크 -> 결과 확인 -> 지속적 모니터링
  • 문제 해결을 위한 여러 직무와의 커뮤니케이션 능력
  • 문제 해결을 위한 우선순위 결정 및 프로세스 절차 기한 모니터링

 

 

2. "다른 도메인의 PM과 공통점/차이점은?"

 

2 - 1. 공통점

• 목표 설정 및 목표 달성을 위한 전략 기획
• 목표 달성을 위한 우선순위 결정 및 리소스 배치
• 다양한 직무와의 의사소통 능력 및 리딩 능력
• 지표 모니터링
• 실험 설계 및 결과를 통한 개선 

 

2 - 2. 차이점(이커머스 PM을 기준으로)

• 도메인 특화 지식
  • 이커머스 PM:
    • 고객 경험(UX)과 구매 여정에 대한 깊은 이해 필요.
    • 결제 시스템, 물류 관리, 재고 관리와 같은 백엔드 시스템에 대한 이해.
    • 시즌성 및 프로모션에 따른 트래픽 변동, 세일 전략 등 비즈니스적인 요소를 잘 이해해야 함.
  • 다른 도메인 PM(예: 핀테크, 게임, SaaS 등):
    • 핀테크 PM은 금융 규제와 보안, 게임 PM은 게임 디자인과 사용자 몰입도, SaaS PM은 클라우드 아키텍처와 고객 유지율 같은 도메인별 핵심 요소를 더 많이 다룬다.
• 프로젝트의 속도와 우선순위
  • 이커머스 PM:
    • 경쟁이 치열한 업계 특성상 빠른 출시와 지속적인 개선이 중요합니다. 짧은 주기의 릴리즈 주기가 일반적이며, 트렌드와 시즌성을 반영해야 함.
  • 다른 도메인 PM:
    • 프로젝트 속도나 주기가 도메인에 따라 다릅니다. 예를 들어, 헬스케어 PM은 규제 준수와 안정성이 중요하므로 출시 주기가 길 수 있다.
• 사용자 중심의 KPI
  • 이커머스 PM:
    • 전환율(Conversion Rate), 객단가(AOV), 장바구니 이탈률, 고객 재구매율, LTV(Lifetime Value) 등과 같은 매출 중심 KPI에 집중.
  • 다른 도메인 PM:
    • SaaS에서는 구독 유지율이나 신규 가입자 수, 게임에서는 사용자 참여율과 인앱 구매율 등이 주요 KPI일 수 있다.
• 기술적 요구
  • 이커머스 PM:
    • 검색 및 추천 알고리즘, 결제 시스템 통합, 물류 추적 API 등과 같은 특화 기술에 대한 이해 필요.
  • 다른 도메인 PM:
    • AI/ML을 활용한 모델링, 보안 및 암호화 기술, 게임 엔진 등 도메인에 따라 필요 기술이 다름.
• 고객 경험(UX)에 대한 초점
  • 이커머스 PM:
    • 고객의 구매 여정(검색 → 장바구니 → 결제)을 최적화하는 데 집중.
    • 다양한 디바이스(웹, 모바일)에서의 사용자 경험이 중요.
  • 다른 도메인 PM:
    • UX 최적화는 중요하지만, 도메인에 따라 고객 경험의 우선순위나 방식이 달라질 수 있음. 예를 들어, SaaS는 직관적인 UI와 onboarding 과정이 중요하고, 게임은 몰입감 높은 인터페이스가 중요.
• 데이터의 실시간성
  • 이커머스 PM:
    • 실시간 데이터를 활용해 빠르게 의사결정을 내립니다. 트래픽 급증, 구매 전환율, 장바구니 이탈률 등을 실시간으로 모니터링하고, 문제 발생 시 즉각 대응.
    • 예: 특정 프로모션 이벤트나 시즌별 트래픽 급증에 따른 시스템 부하를 실시간으로 조정.
  • 다른 도메인 PM:
    • 실시간 데이터의 중요성이 상대적으로 낮을 수 있다.
      • 예: 헬스케어 PM은 환자 데이터의 보안성과 정확성이 중요하며, 실시간성보다 데이터의 무결성과 규제 준수가 핵심.
      • 예: SaaS PM은 사용자 로그와 구독 데이터가 실시간보다는 주기적으로 분석되는 경우가 많다.
• 데이터 소스의 다양성
  • 이커머스 PM:
    • 고객 행동 데이터(클릭, 검색, 구매 등), 제품 데이터(가격, 재고), 물류 데이터(배송 상태), 결제 데이터 등 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다.
    • 다양한 소스 통합 및 분석: 이 데이터를 통합하고 유기적으로 분석하는 능력이 필요.
    • 예: 구매 데이터와 마케팅 데이터를 통합해 특정 광고 캠페인의 ROI(Return on Investment)를 분석.
  • 다른 도메인 PM:
    • 데이터 소스가 도메인에 따라 특정 영역으로 제한적일 수 있음.
      • 예: 핀테크 PM은 거래 데이터와 사용자 인증 데이터에 중점을 두고, 데이터의 정확성과 규제 준수를 관리.
      • 예: 게임 PM은 게임 내 사용자 활동 로그와 인앱 구매 데이터를 주로 다룬다.
• 데이터 접근의 주체
  • 이커머스 PM:
    • 데이터 분석가와 협업하거나, 자체적으로 대시보드 및 BI 도구(Tableau, Looker 등)를 활용해 직접 데이터에 접근.
    • 데이터 접근성이 높은 환경에서 빠른 의사결정을 내리는 것이 중요.
  • 다른 도메인 PM:
    • 데이터 접근이 더 제한적일 수 있으며, 데이터팀 또는 엔지니어에게 의존하는 경우가 많음.
      • 예: 헬스케어 PM은 환자 데이터 접근이 법적, 윤리적 제약으로 인해 제한적이며, 규제 준수를 위해 승인된 데이터만 사용할 수 있음.
      • 예: 정부 프로젝트 PM은 데이터 접근이 계층적이고 엄격하게 제한되는 경우가 많다.
      • 애초에 PM에게 데이터 접근 허가가 부여되지 않을 수도 있다.
• 규제 및 보안
  • 이커머스 PM:
    • 데이터 접근 규제가 비교적 낮은 편이며, 비즈니스 성장에 초점이 맞춰짐.
    • 하지만, 개인정보 보호법(예: GDPR, CCPA)에 따라 고객 데이터 보호를 신경 써야 함.
  • 다른 도메인 PM:
    • 보안 및 규제 준수가 더 엄격한 경우가 많음.
      • 예: 핀테크 PM은 금융 데이터의 암호화, 보안 규제 준수가 핵심.
      • 예: 헬스케어 PM은 환자 데이터의 HIPAA 규정을 반드시 준수해야 함.
• 데이터 사이클과 활용 방식
  • 이커머스 PM:
    • 짧은 데이터 사이클과 반복적인 분석:
      • 실시간 데이터와 주간/월간 데이터를 동시에 분석하며, 트렌드에 빠르게 대응.
    • 주기적인 A/B 테스트: 고객 행동 변화에 따라 데이터를 활용해 새로운 전략을 지속적으로 실험.
  • 다른 도메인 PM:
    • 데이터 분석 주기가 상대적으로 길거나 구조화되어 있을 수 있음.
      • 예: 헬스케어 PM은 임상 실험 데이터를 기반으로 한 장기적인 프로젝트를 진행.
      • 예: 게임 PM은 출시 이후 사용자 데이터를 분석해 추가 콘텐츠를 설계.