1. 과학적 연구 방법론  과학적 연구 방법론은 1) 관찰 혹은 연구를 통해서2) 현상에 대한 가설을 세우고3) 가설에 대해 실험을 하여 입증과정을 통해 4) 입증이 됐다면 여러 논의를 통해서 법칙을 만든다. 이 내용은 순수과학(공대도 배울 지도?)에 속한 학과라면 1학년 1학기에 배우는 내용이다. 또한 저 내용을 모르더라도 직접 실험을 통해 체득하기도 한다. 2. PM의 문제 정의 및 해결 접근법 1) 현상현상을 관찰한다.이때, 가치판단은 하지 않는다.보통 데이터를 통해 관찰하게 된다. 2) 목표목표를 설정한다. PM이 속한 팀과 소속에 따라 목표는 달라질 수 있다.또한 1과 2는 독립적이라고 할 수 있다. 꼭 종속적이라 할 수 없다. 3) 얕은 문제(피상적 문제)목표를 바탕으로 현상을 바라볼 때 비로..

아주 중요한 문제이다. 우리는 어차피 Random Sample만 볼 수 있다. 관찰 불가능한(또는 완전히 알 수 없는) 모집단과 비교했을 때 내가 가진 데이터가 편향되어 있다면, 이를 어떻게 알아챌 수 있을까?이 질문은 “내가 가지고 있는 데이터가 실제 모집단을 잘 대표하지 못한다면, 어떠한 방법으로 편향을 감지할 수 있을까?”라는 문제로 해석할 수 있다. 편향을 감지하기 위한 전략은 다음과 같이 몇 가지로 나누어 생각해볼 수 있다. 1. 도메인 지식 및 외부 정보 활용도메인 전문가의 정성적 평가특정 산업, 과학 분야, 혹은 사회학적 맥락에서 일반적으로 알려진 분포나 경향이 있을 수 있다.예를 들어, 의료 데이터에서 만약 특정 질환이 전체 환자 중 10% 빈도로 발생한다고 알려져 있는데, 내 데이터셋에서..

1. 어차피 할 사람은 한다. 아무리 UX가 어떻고 절차가 복잡하고 해도  "할 사람"은 한다. 그러면 어떻게 할 사람을 찾아내느냐가 관건일 것이다. 2. 한 가지 방법은 마케팅이다. 즉, 시도하는 고객의 전체 수를 늘려버리면 된다. 시도하는 고객의 분포가 크게 변하지만 않으면, "할 사람"의 비율은 변하지 않을 것이라고 가정할 수 있다. 따라서 시도하는 고객의 전체 수를 늘리면 그 만큼 "할 사람"의 수를 늘릴 수 있다. 단, "할 사람"의 비율은 거의 변동 없을 것이다. 3. 두 번째 방법은 마케팅이긴한데, 타겟 마케팅이다. 즉, "할 사람"의 특징을 잘 찾아서 그 특징이 있을 법한 그룹에게 마케팅을 하는 것이다. 그렇다면 1) 시도하는 고객의 전체 수의 증가를 도모하면서2) "할 사람"의 비율 증가..